Google在AI領域的創新從未止步。除了著名的Gemini生成式AI聊天機器人，Google正在不同領域打造專門的AI模型，這次則是將目光投向了天氣預測。近期，Google在科學期刊《Nature》上發表了其最新的AI天氣預測模型「NeuralGCM」，這項模型結合了先進的機器學習技術與傳統天氣預測方法，其準確度據稱已達到了歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的水準。
這款NeuralGCM模型是由Google研究院、Google DeepMind、麻省理工學院、哈佛大學以及歐洲中期天氣預報中心的科學家們共同合作開發而成的。它以大腦神經元為基礎，利用過去數十年的天氣數據進行深度學習訓練，並通過物理方程式來模擬和描述大規模的天氣模式。這樣的結構使其成為一個結合全球環流模型、物理密集型方法與AI技術的混合型預測工具。
Google的NeuralGCM模型不僅繼承了傳統天氣預測方法的嚴謹性，還引入了AI的靈活性和高效性。相比於那些完全依賴機器學習的天氣預測模型，NeuralGCM在計算成本上更為經濟。它能夠在消耗更少算力的情況下，提供快速且高品質的天氣預測。最重要的是，其預測的準確度在1至15天的範圍內，與目前被認為是全球最精準的ECMWF預報幾乎不相上下。
這一突破性模型的推出，不僅展示了AI在氣象學中的巨大潛力，也為未來天氣預測領域帶來了更多的可能性。隨著技術的不斷進步，NeuralGCM有望成為全球天氣預測標準的新一代工具，進一步提升人類應對極端天氣和自然災害的能力。
